[GTER] Como se antecipar ao downtime baseado na metereologia?

[Edinilson J. Santos]

Em 12/03/2019 16:14, Rubens Kuhl escreveu:
>> O primeiro passo é: qual fonte de dados meteorológicos adotar?
>>
>>
> Não me parece que os dados comercialmente disponíveis (Somar etc.) sejam
> úteis em micro-climas, e pelo menos na Grande SP a maioria dos episódios
> graves é concentrada em uma região da cidade.
>
> O que eu tentaria é equipar POPs com estações metereológicas próprias e
> tentar desenvolver ou heurísticas ou machine-learning com o tempo, além de
> agregar dados públicos como do SAISP, radar de Ponte Nova etc.:
> https://www.saisp.br
>
> Incluindo o "Zabbix" da água em SP:
> https://www.saisp.br/estaticos/sitenovo/pisc.xmlt
>
>
> Rubens
> --
> gter list    https://eng.registro.br/mailman/listinfo/gter
Tem também o projeto do pessoal da Vertentes Telecom de Oliveira/MG chamado www.climaaovivo.com.br
Não sei se eles participam aqui da lista e poderiam falar mais a respeito.
Todas as matérias que li sobre esse climaaovivo.com.br fala somente em câmeras ao vivo. TALVEZ tenham idéia de ir acoplando novos serviços (se procurar por Estação Meteorológica no Mercado Livre existem algumas até com integração com o Arduino por menos de R$ 1.000,00).<https://produto.mercadolivre.com.br/MLB-1057729813-estaco-meteorologica-arduino-com-transmisso-de-dados-s-_JM>

Atualmente, acho que daria para chegar muito longe em termos de dados e automação com os recursos que estão disponíveis.

Edinilson